adobe / ipopba
Cả hai đều đi đầu trong đổi mới công nghệ vì lợi ích của nhà đầu tư, tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo (AI) đang hình thành một mối quan hệ yêu-ghét.
Aaron Brown – cựu giám đốc nghiên cứu thị trường tài chính tại AQR Capital Management – đã lập luận trong một ý kiến gần đây rằng cả hai ngành đều đại diện cho các lĩnh vực cạnh tranh về lợi ích đầu tư mạo hiểm, cũng như các nguồn gây sợ hãi đối với các cơ quan quản lý.
“Sự sụp đổ của sàn giao dịch tiền điện tử FTX vào tháng 11 năm 2022… kết hợp với việc phát hành bản demo của ChatGPT trong cùng tháng, đã khiến tiền đầu tư mạo hiểm chạy khỏi tiền điện tử và đổ vào AI,” Brown viết trong một bài viết của Bloomberg vào thứ Năm.
Nhà đầu tư tiền điện tử không đơn độc trong phân tích của mình: Nhà đầu tư khởi nghiệp và ngôi sao Shark Tank Kevin O’Leary lưu ý vào tháng Hai, các nhà đầu tư mạo hiểm đang chuyển từ tiền điện tử sang “điều lớn lao” tiếp theo, đó là AI. “Giao dịch hậu mãi cho các dự án hiện tại đang giảm giá mạnh,” ông nói vào thời điểm đó.
Trong khi tiền điện tử vẫn còn cào vào hàng tỷ đô la vốn của nhà đầu tư trong năm nay, một loạt các hành động thực thi từ Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) chống lại ngành đã khiến các nhà đầu tư thu hẹp mức độ tiếp xúc với tiền điện tử của họ bất cứ nơi nào cơ quan đứng đầu.
BNB, ví dụ – bản địa token cho gã khổng lồ trao đổi tiền điện tử sàn giao dịch – đã giảm ~20% giá trị kể từ khi SEC cáo buộc đó là chứng khoán trong vụ kiện chống lại công ty vào đầu tháng này. Điều đó nói rằng, AI có thể có những lo ngại về quy định riêng của nó – nhưng vì những lý do khác nhau.
Tiền điện tử phi tập trung VS AI tập trung
Như Brown mô tả, phần lớn người ta sợ tiền điện tử vì đã tạo điều kiện cho tình trạng hỗn loạn ở một mức độ nào đó, bỏ qua các tổ chức tài chính tập trung mà từ đó chính phủ có thể thu thuế và điều chỉnh hành vi có vấn đề. Mặt khác, AI “đe dọa quyền tự quyết và quyền riêng tư của từng cá nhân” với khả năng điều chỉnh hành vi của con người trong “chế độ ác mộng toàn trị”.
Trên thực tế, cả hai ngành có thể hỗ trợ lẫn nhau bằng cách điều chỉnh tương ứng cho sự thái quá của phân cấp và tập trung. Chẳng hạn, AI có thể trợ giúp quá trình mã hóa hợp đồng thông minh khi cố gắng xây dựng các cấu trúc phức tạp từ nhiều phần phi tập trung, đồng thời sửa lỗi của con người.
Trong khi đó, công nghệ mã hóa của tiền điện tử có thể cho phép các thực thể kiểm soát thông tin ngày nay tự do cung cấp thông tin đó khi xây dựng các công cụ AI mà không thực sự yêu cầu người tạo công cụ truy cập thông tin cơ bản của nó.
Brown kết luận: “Bây giờ chúng tôi đang xây dựng các thuật toán đã chạy trên nhiều nơi trên thế giới và có thể sớm chạy trên tất cả các thuật toán đó, việc lựa chọn sự kết hợp phù hợp giữa tập trung hóa và phi tập trung hóa có thể là vấn đề xã hội quan trọng nhất của thời đại”.
Một số người trong không gian tiền điện tử đã xây dựng các tài nguyên giáo dục giống như ChatGPT cho nội dung tiền điện tử – bao gồm một công cụ mới gợi lên ý kiến của Satoshi Nakamoto.
Discussion about this post